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这几年来随着智能手机出货量的节节攀升，也带动锂电池行业的快速增长，新能源汽车的出现，更加推动未来全球锂电池约25%的增长速度！未来3年电动交通工具、工业、储能设备将是锂电池行业大发展的领域。中国的锂电池企业正在呈飞速增长的趋势。
然而锂电池在出厂前必须要进行一些列严格的检测，才能够保证到客户使用的过程中不出现问题，三星手机锂电池爆炸就是因为部分不合格的产品流向市场，才导致这一残局，但是如果传统的人工检测不仅效率慢，而且有时候也会因为人为的因素出现不良品流向市场，这也是企业的一大痛点，毕竟人不是机器，不能够100%按照你说的要求做，后来当基于机器视觉的锂电池视觉检测设备问世以后就完全解决了客户的这一痛点。
基于机器视觉的锂电池视觉检测设备介绍：
锂电池电极在线视觉检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上，无需对原有设备进行改造，用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。此视觉检测系统采用CCD工业相机成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术，实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。
视觉检测设备的缺陷记录能够被自动的转换成质量图片报告，在质量图片上，用户可以方便直观的 查看到缺陷的位置信息和缺陷内容。这些数据也能够从数据库导出，提供给用户做质量管理追溯分析。通过设置选择分条方案和余料边界参数，涂布可按照后续分条工艺被分成多个区域，每一个区域可以按照相同或独立的参数进行检测。
总的来说，基于机器视觉的锂电池视觉检测设备可以避免成品缺陷浪费，对涂布质量缺陷进行检测并标识，利用标识和剔除废品信号在制造成品电芯之前挑出废品，能够为企业减少材料和产线的浪费，通过缺陷信息的实进输出，帮助企业及时掌握设备生产情况，调整设备，提高产品品质。
