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自智能制造4.0时代以来，越来越多的企业开始使用机器取代重复过程，机器视觉检测作为行业领先的视觉检测，在装配线上，使用机器质量检测视觉检测系统抓取图像信息，通过特殊的图像处理单元，根据像素分布、亮度、灰度值，转化为数字信号。根据分析结果控制现场设备判断结果，协调下一步主动生产行动决策。
机器质量检测视觉检测系统包括两个方面：一方面，在传统检测控制的基础上，引入人工智能方法完成智能检测控制，提高传感器感应控制系统的性能；另一方面，使用人工智能视觉检测算法形成新的机器质量检测视觉检测系统。
机器质量检测视觉检测系统是一种以主动检测复杂环境下的产品缺陷为中心，以智能检测解决方案为主要目的的的系统软件。一般用于待测过程中的物品进行缺陷检测和质量检测，然后进行智能视觉处理分析，获取准确的数据，一般包括缺陷检测、故障检测、信息资源管理和管理决策。因此，机器质量检测视觉检测系统可以充分利用计算机和技能专业，完成检测过程的智能化和主动性，在最少人工参与的情况下取得最满意的质量检测效果。
DLIA工业缺陷检测就是这样一个机器质量检测视觉检测系统。DLIA工业缺陷检测系统的训练速度提高20%，显存使用减少30%。它有多种模型可供选择，适应各种复杂的工业应用场景。它的部署也很简单。应用程序端不需要编写代码，因此工业检测视觉集成商没有使用门槛。DLIA工业缺陷检测不仅可用于产品缺陷检测，还具有缺陷分类、缺陷标记、人工智能培训等多种功能。
